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Data Science
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Data Scientisten (m/w) sind derzeit auf dem Jobmarkt heißbegehrt. In Amerika sind erfahrene Data Scientisten so beliebt wie eine Getränkebude in der Wüste. Aber auch in Deutschland ist eine steigende Nachfrage nach diesem Skillprofil erkennbar. Immer mehr Unternehmen bauen ´´Analytics´´-Abteilungen auf bzw. aus und suchen entsprechende Mitarbeiter. Nur: was macht eigentlich ein Data Scientist? Irgendetwas mit künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data-Mining, Python-Programmierung und Big Data. So genau weiß es eigentlich niemand ... Das Buch ist eine Einführung und Übersicht über das weitumfassende Themengebiet Data Science. Es werden die Datenquellen (Datenbanken, Data-Warehouse, Hadoop etc.) und die Softwareprodukte für die Datenanalyse vorgestellt (Data-Science-Plattformen, ML Bibliotheken). Die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings werden ebenso behandelt wie beispielhafte Anwendungsfälle aus verschiedenen Branchen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 18.07.2018
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Data Science für Dummies
26,99 € *
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Daten, Daten, Daten... aber wie erfahre ich aus all den Datensätzen was ich wissen will? Lillian Pierson erklärt Ihnen was es über Datensätze und Datenformaten zu sagen gibt. Sie erläutert wie Daten aufbereitet werden und wie man sie visualisiert. Sie widmet sich außerdem dem überwachten und unüberwachten maschinellen Lernen inklusive Empfehlungsdiensten. Auch die Datenabfrage in Big Data mit MapReduce, Hadoop, Dremel, Storm, und Spark kommt nicht zu kurz. So ist dieses Buch eine Einführung und zudem ein guter Anfang, wenn Sie sich in der Datenanalyse noch weiter spezialisieren wollen. Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.

Anbieter: buecher.de
Stand: 18.07.2018
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