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Java-Training zur Objektorientierten Programmie...
44,95 € *
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Java-Training zur Objektorientierten Programmierung ab 44.95 € als Taschenbuch: Leitfaden für Lehre Unterricht und Selbststudium. Aus dem Bereich: Bücher, Ratgeber, Computer & Internet,

Anbieter: hugendubel
Stand: 22.09.2020
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Java-Training zur Objektorientierten Programmie...
44,95 € *
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Java-Training zur Objektorientierten Programmierung ab 44.95 € als pdf eBook: Leitfaden für Lehre Unterricht und Selbststudium. Aus dem Bereich: eBooks, Sachthemen & Ratgeber, Computer & Internet,

Anbieter: hugendubel
Stand: 22.09.2020
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Neuronale Netze - Grundlagen
29,99 € *
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Von den ersten Modellen bis zum Backpropagation-NetzAllgemeinverständliche Erläuterungen mit vielen Praxis- und AnwendungsbeispielenZahlreiche Programme zum Ausprobieren, Ausführen und Trainieren Neuronaler Netze mit BeispieldatenFür Programmierer: Vollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung (in Java) Dieses Buch ist eine grundlegende Einführung in die Entwicklung und Funktionsweise Neuronaler Netze. Sie lernen verschiedene Modelle kennen sowie alle Elemente, die für die Funktionalität Neuronaler Netze von Bedeutung sind. So werden Sie im Detail verstehen, wie diese arbeiten.Praxisansatz des Buches:Alle vorgestellten Netze werden beispielhaft anschaulich durchgerechnet. So können Sie nachvollziehen, wie ein Neuronales Netz funktioniert und arbeitet.Außerdem liefert der Autor zusätzlich zum Buch selbst erstellte Programme, mit denen Sie am PC experimentieren können, indem Sie Beispieldaten eingeben und die jeweiligen Eigenschaften der unterschiedlichen Netze praktisch ausprobieren sowie diese trainieren und ausführen können. Kaffka beschreibt zunächst die frühesten Modelle Neuronaler Netze sowie die Hebbsche Formel und das von Rosenblatt entwickelte Modell des Perzeptrons. Daraufhin geht er auf die Mustererkennung mit einem Hopfield-Netz ein und erläutert die Grundlagen eines einfachen und eines bidirektionalen Assoziativspeichers.Schließlich behandelt Kaffka das aktuelle Modell des Backpropagation-Netzes. Sie lernen im Detail, wie ein solches Neuronales Netz funktioniert - von der Netztopologie über die Transferfunktion bis zur Lernformel zum Trainieren eines Netzes.Darauf aufbauend stellt der Autor verschiedene Beispiele und Anwendungen für Neuronale Netze vor. Hier diskutiert er zusätzlich, wie diese im Rahmen der Regressionsanalyse eingesetzt werden können. Zudem wird gezeigt, dass Neuronale Netze auch drei- oder mehrdimensionale Funktionen erlernen können.Ein Ausblick zu Expertensystemen im Vergleich zu Neuronalen Netzen rundet die Einführung ab.Zusatznutzen für Programmierer:Programmierer, die selber ein neuronales Netz programmieren wollen, finden ein ausführliches Kapitel, in dem ein Backpropagation-Netz vollständig in Java programmiert wird.Für Programmierer wird der Java-Code aller im Buch verwendeten Programme erläutert. Downloads zum Buch:Alle Programme der im Buch beschriebenen Neuronalen Netze zum AusprobierenFür Programmierer: Der Quellcode eines vollständigen Backpropagation-Netzes sowie aller im Buch verwendeten Programme Aus dem Inhalt:Historische Ansätze:Hebbsche Formel, Perzeptron, Hopfield-NetzNeuronale Netze mit der Backpropagation-TechnologieGewichtsmatrix, Training und LernkurveMuster-/BilderkennungBidirektionaler AssoziativspeicherNetztopologie mit bis zu 3 SchichtenRegressionsanalyseMehrdimensionale FunktionenExpertensystemeVollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung

Anbieter: buecher
Stand: 22.09.2020
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Neuronale Netze - Grundlagen
30,90 € *
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Von den ersten Modellen bis zum Backpropagation-NetzAllgemeinverständliche Erläuterungen mit vielen Praxis- und AnwendungsbeispielenZahlreiche Programme zum Ausprobieren, Ausführen und Trainieren Neuronaler Netze mit BeispieldatenFür Programmierer: Vollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung (in Java) Dieses Buch ist eine grundlegende Einführung in die Entwicklung und Funktionsweise Neuronaler Netze. Sie lernen verschiedene Modelle kennen sowie alle Elemente, die für die Funktionalität Neuronaler Netze von Bedeutung sind. So werden Sie im Detail verstehen, wie diese arbeiten.Praxisansatz des Buches:Alle vorgestellten Netze werden beispielhaft anschaulich durchgerechnet. So können Sie nachvollziehen, wie ein Neuronales Netz funktioniert und arbeitet.Außerdem liefert der Autor zusätzlich zum Buch selbst erstellte Programme, mit denen Sie am PC experimentieren können, indem Sie Beispieldaten eingeben und die jeweiligen Eigenschaften der unterschiedlichen Netze praktisch ausprobieren sowie diese trainieren und ausführen können. Kaffka beschreibt zunächst die frühesten Modelle Neuronaler Netze sowie die Hebbsche Formel und das von Rosenblatt entwickelte Modell des Perzeptrons. Daraufhin geht er auf die Mustererkennung mit einem Hopfield-Netz ein und erläutert die Grundlagen eines einfachen und eines bidirektionalen Assoziativspeichers.Schließlich behandelt Kaffka das aktuelle Modell des Backpropagation-Netzes. Sie lernen im Detail, wie ein solches Neuronales Netz funktioniert - von der Netztopologie über die Transferfunktion bis zur Lernformel zum Trainieren eines Netzes.Darauf aufbauend stellt der Autor verschiedene Beispiele und Anwendungen für Neuronale Netze vor. Hier diskutiert er zusätzlich, wie diese im Rahmen der Regressionsanalyse eingesetzt werden können. Zudem wird gezeigt, dass Neuronale Netze auch drei- oder mehrdimensionale Funktionen erlernen können.Ein Ausblick zu Expertensystemen im Vergleich zu Neuronalen Netzen rundet die Einführung ab.Zusatznutzen für Programmierer:Programmierer, die selber ein neuronales Netz programmieren wollen, finden ein ausführliches Kapitel, in dem ein Backpropagation-Netz vollständig in Java programmiert wird.Für Programmierer wird der Java-Code aller im Buch verwendeten Programme erläutert. Downloads zum Buch:Alle Programme der im Buch beschriebenen Neuronalen Netze zum AusprobierenFür Programmierer: Der Quellcode eines vollständigen Backpropagation-Netzes sowie aller im Buch verwendeten Programme Aus dem Inhalt:Historische Ansätze:Hebbsche Formel, Perzeptron, Hopfield-NetzNeuronale Netze mit der Backpropagation-TechnologieGewichtsmatrix, Training und LernkurveMuster-/BilderkennungBidirektionaler AssoziativspeicherNetztopologie mit bis zu 3 SchichtenRegressionsanalyseMehrdimensionale FunktionenExpertensystemeVollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung

Anbieter: buecher
Stand: 22.09.2020
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Java-Training zur Objektorientierten Programmierung ab 44.95 EURO Leitfaden für Lehre Unterricht und Selbststudium

Anbieter: ebook.de
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Java-Training zur Objektorientierten Programmierung ab 44.95 EURO Leitfaden für Lehre Unterricht und Selbststudium

Anbieter: ebook.de
Stand: 22.09.2020
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Dieses Buch ist aus dem Bedürfnis entstanden, Studierenden ohne Informatik-Vorkenntnissen einen bestmöglichen Zugang zum Programmieren zu bieten. Entsprechend beginnen die Autoren auf bewusst niedrigem Niveau, schaffen es aber, im Laufe des wunderbar verständlich geschriebenen Buchs ein fundiertes Wissen über Java und Objektorientierte Programmierung bis hin zur Vertiefung komplexerer Anwendungen zu vermitteln. Jedes Kapitel schließt mit Lernzielen und Aufgaben, die zur Wiederholung bzw. Vertiefung des Stoffinhaltes dienen. Regelmäßige Wiederholungen des Stoffes vorheriger Kapitel ermöglichen ein intensives Lernen und den jederzeitigen Quereinstieg. Die Autoren legen Wert darauf, Programmieren nicht nur als das Schreiben syntaktisch korrekter Programme zu lehren, sondern auch die Philosophie der Programmierung und den Einstieg in die Objektorientiertheit zu vermitteln. Der Leser wird zunächst systematisch an das Thema Programmierung herangeführt. Schwerpunkte hier sind die Themen algorithmisches Denken, systematischer Programmentwurf und der Einsatz moderner Softwarekonzepte. Elementare Konzepte von Programmiersprachen werden unter Verwendung von Java veranschaulicht und einfache Entwicklungswerkzeuge für Java vorgestellt. Anschließend werden Grundkonzepte der Objektorientierung vorgestellt, der Leser erlernt schrittweise wesentliche Konzepte wie Klasse, Vererbung, Schnittstelle etc. und übt die Umsetzung anhand vieler Beispiele in Java. Ein Fokus wird dabei auf Grafikoberflächen (GUI), Schnittstellen und nebenläufige Prozesse gelegt. Abschließend wird der Einsatz von Java für komplexere Anwendungen vorgestellt.

Anbieter: Dodax
Stand: 22.09.2020
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Neuronale Netze - Grundlagen
29,99 € *
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Von den ersten Modellen bis zum Backpropagation-NetzAllgemeinverständliche Erläuterungen mit vielen Praxis- und AnwendungsbeispielenZahlreiche Programme zum Ausprobieren, Ausführen und Trainieren Neuronaler Netze mit BeispieldatenFür Programmierer: Vollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung (in Java) Dieses Buch ist eine grundlegende Einführung in die Entwicklung und Funktionsweise Neuronaler Netze. Sie lernen verschiedene Modelle kennen sowie alle Elemente, die für die Funktionalität Neuronaler Netze von Bedeutung sind. So werden Sie im Detail verstehen, wie diese arbeiten.Praxisansatz des Buches:Alle vorgestellten Netze werden beispielhaft anschaulich durchgerechnet. So können Sie nachvollziehen, wie ein Neuronales Netz funktioniert und arbeitet.Außerdem liefert der Autor zusätzlich zum Buch selbst erstellte Programme, mit denen Sie am PC experimentieren können, indem Sie Beispieldaten eingeben und die jeweiligen Eigenschaften der unterschiedlichen Netze praktisch ausprobieren sowie diese trainieren und ausführen können. Kaffka beschreibt zunächst die frühesten Modelle Neuronaler Netze sowie die Hebbsche Formel und das von Rosenblatt entwickelte Modell des Perzeptrons. Daraufhin geht er auf die Mustererkennung mit einem Hopfield-Netz ein und erläutert die Grundlagen eines einfachen und eines bidirektionalen Assoziativspeichers.Schließlich behandelt Kaffka das aktuelle Modell des Backpropagation-Netzes. Sie lernen im Detail, wie ein solches Neuronales Netz funktioniert - von der Netztopologie über die Transferfunktion bis zur Lernformel zum Trainieren eines Netzes.Darauf aufbauend stellt der Autor verschiedene Beispiele und Anwendungen für Neuronale Netze vor. Hier diskutiert er zusätzlich, wie diese im Rahmen der Regressionsanalyse eingesetzt werden können. Zudem wird gezeigt, dass Neuronale Netze auch drei- oder mehrdimensionale Funktionen erlernen können.Ein Ausblick zu Expertensystemen im Vergleich zu Neuronalen Netzen rundet die Einführung ab.Zusatznutzen für Programmierer:Programmierer, die selber ein neuronales Netz programmieren wollen, finden ein ausführliches Kapitel, in dem ein Backpropagation-Netz vollständig in Java programmiert wird.Für Programmierer wird der Java-Code aller im Buch verwendeten Programme erläutert. Downloads zum Buch:Alle Programme der im Buch beschriebenen Neuronalen Netze zum AusprobierenFür Programmierer: Der Quellcode eines vollständigen Backpropagation-Netzes sowie aller im Buch verwendeten Programme Aus dem Inhalt:Historische Ansätze:Hebbsche Formel, Perzeptron, Hopfield-NetzNeuronale Netze mit der Backpropagation-TechnologieGewichtsmatrix, Training und LernkurveMuster-/BilderkennungBidirektionaler AssoziativspeicherNetztopologie mit bis zu 3 SchichtenRegressionsanalyseMehrdimensionale FunktionenExpertensystemeVollständige Programmierung eines Backpropagation-Netzes zur Passworterkennung

Anbieter: Dodax
Stand: 22.09.2020
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Programmieren trainieren
46,90 CHF *
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• Der Programmier-Trainingsplan für alle, die einsteigen und weiter kommen wollen. • Mit diesem Trainingsprogramm kann jeder seine Programmierkenntnisse üben und dadurch erfolgreich vertiefen • Über 120 Übungen und Lösungen in Java und Python – von einfach bis anspruchsvoll • Im Internet: Erweiterbares Github-Repository mit Lösungen und Lösungsvarianten In diesem Übungsbuch trainierst du anhand von kurzweiligen und praxisnahen Aufgaben deine Programmierfähigkeiten. Jedes Kapitel beginnt mit einem kurzen Warmup zum behandelten Programmierkonzept; die Umsetzung übst du dann anhand von zahlreichen Workout-Aufgaben. Du startest mit einfachen Aufgaben und steigerst dich hin zu komplexeren Fragestellungen. Damit dir nicht langweilig wird, gibt es über 120 praxisnahe Übungen. So lernst du z. B. einen BMI-Rechner oder einen PIN-Generator zu programmieren oder wie du eine Zeitangabe mit einer analogen Uhr anzeigen kannst. Solltest du mal nicht selbstständig vorankommen, dann werden dir in jedem Workout Lösungshinweise als Hilfestellung angeboten. Die kommentierten Lösungen liegen in den Programmiersprachen Java und Python vor. Für ein möglichst ballastfreies Training wird für die elementaren Programmierkonzepte die Entwicklungsumgebung Processing eingesetzt. Die Installation und Verwendung der Tools sind im Buch beschrieben. AUS DEM INHALT • Einführung in die Programmierung • Variablen, Datentypen, Operatoren und Ausdrücke • Kontrollstrukturen • Funktionen • Arrays • Strings und Stringverarbeitung • Objektorientierung • Referenzdatentypen • Vererbung • Lösungen in Java und Python • Processing installieren Extra: E-Book inside Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

Anbieter: Orell Fuessli CH
Stand: 22.09.2020
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